Ensemble De Données MovieLens Ensemble De Données De Recommandation De Film

L'ensemble de données MovieLens a été publié en 1998 par le groupe GroupLens de l'Université du Minnesota - Département d'informatique et d'ingénierie. Ces données peuvent être utilisées pour former des algorithmes de recommandation, tels que le filtrage collaboratif, les recommandations basées sur le contenu, etc. Les chercheurs peuvent utiliser ces données pour évaluer les performances des systèmes de recommandation, effectuer une analyse du comportement des utilisateurs et développer de nouvelles techniques de recommandation.

MovieLens est un ensemble de données de recommandation de films. Les informations proviennent du site movielens.umn.edu. L'ensemble de données comporte plusieurs versions, notamment, mais sans s'y limiter, MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MovieLens 20M, etc. Chaque version a des tailles d'ensemble de données différentes et le nombre d'enregistrements qu'elle contient.

Ce site Web fournit des ensembles de données MovieLens 1M et MovieLens 20M à télécharger. L'ensemble de données MovieLens 1M contient 1 million d'évaluations de 4 000 films par 6 000 utilisateurs, tandis que l'ensemble de données MovieLens 20M contient 20 millions d'évaluations de 27 278 films par 138 493 utilisateurs, collectées de janvier 1995 à mars 2015.

L'ensemble de données contient les fichiers suivants :

• notes.dat:Contient la note de l'utilisateur pour un film, généralement au format UserID::MovieID::Rating::Timestamp.
• films.dat:Contient le titre et le genre du film.
• utilisateurs.dat:Contient des informations de base sur l'utilisateur, telles que l'âge, le sexe, la profession, etc.
• tags.dat:Tags attribués par les utilisateurs aux films.