Ensemble De Données De Détection De Contour Et De Segmentation Sémantique BSDS500
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BSDS 500 est un ensemble de données pour la détection de contours et la recherche de segmentation sémantique, contenant 12 000 images de l'ensemble de données Corel étiquetées manuellement et collectées auprès de 30 sujets humains.
La moitié des segmentations ont été obtenues en présentant des images en couleur au sujet ; l'autre moitié provenait de la présentation d'images en niveaux de gris. Un benchmark public basé sur ces données comprend toutes les segmentations en niveaux de gris et en couleurs de 300 images, divisées en 200 images d'entraînement et 100 images de test.
Cet ensemble de données a été publié par l'Université de Californie à Berkeley en 2001.
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