Command Palette
Search for a command to run...
Ensemble De Données De Séquences Vidéo NYU Depth V2
Date
Taille
Organisation
URL de publication
NYU Depth V2 est un ensemble de données composé de diverses séquences vidéo de scènes intérieures, principalement utilisées pour la recherche de description d'images. Ses images sont enregistrées par la caméra Microsoft Kinect.
L'ensemble de données contient 1449 images RVB alignées et de profondeur densément étiquetées, 464 nouvelles scènes prises dans 3 villes et 407024 images non étiquetées avec une classe et un numéro d'instance pour chaque objet.
L'ensemble de données NYU Depth V2 a été publié par l'Université de New York en 2012. Les principaux éditeurs sont Silberman, Kohli, Hoiem et Fergus. L'article connexe est « Segmentation intérieure et inférence de support à partir d'images RGBD ».
Créer de l'IA avec l'IA
De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.
