HyperAI

Ensemble De Données D'images De Modélisation 3D De Yorkminster

Date

il y a 2 ans

Taille

2.14 GB

Organisation

Université Cornell

URL de publication

www.cs.cornell.edu

L'ensemble de données Yorkminster est un ensemble de données d'images pour la modélisation 3D qui utilise la géométrie épipolaire moyenne pour résoudre les problèmes de structure à partir du mouvement.

Cet ensemble de données a été publié par l'Université Cornell en 2014. Les principaux éditeurs étaient Kyle Wilson et Noah Snavely. L'article connexe est « Traductions mondiales robustes avec 1DSfM ».

Yorkminster.torrent
Partage 2Téléchargement 0Terminés 530Téléchargements totaux 871
  • Yorkminster/
    • README.md
      926 字节
    • README.txt
      1.81 KB
      • data/
        • images.Yorkminster.tar
          2.14 GB
    • samples_0.jpg
      2.14 GB
    • samples_1.jpg
      2.14 GB
    • samples_2.jpg
      2.14 GB