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Ensemble De Données d'images De Modélisation 3D Alamo

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Date

il y a 3 ans

Size

1.95 GB

Organization

Université Cornell

Publish URL

www.cs.cornell.edu

Tags

Architecture
Vision Machine 3D

L'ensemble de données Alamo est un ensemble de données d'images pour la modélisation 3D qui utilise la géométrie épipolaire moyenne pour résoudre les problèmes de structure à partir du mouvement.

Cet ensemble de données a été publié par l'Université Cornell en 2014. Les principaux éditeurs étaient Kyle Wilson et Noah Snavely. L'article connexe est « Traductions mondiales robustes avec 1DSfM ».

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