Stanford Sentiment Treebank est un ensemble de données de sentiment standard, principalement utilisé pour la classification des sentiments, dans lequel chaque nœud de l'arbre d'analyse des phrases possède une annotation de sentiment à granularité fine.

L'ensemble de données a été publié par le groupe PNL de l'Université de Stanford et contient 239 232 phrases et expressions. Comparé à la plupart des systèmes de prédiction de sentiments qui ignorent l’ordre des mots, ce modèle d’apprentissage profond établit une représentation complète basée sur la structure des phrases. Il peut déterminer les émotions en fonction de phrases composées de mots.

Cet ensemble de données a été publié par le Natural Language Processing Group de l'Université de Stanford en 2013. L'article associé est « Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank ».