20 Newsgroups est un ensemble de données composé d'environ 20 000 documents d'actualité et est devenu un ensemble de données populaire pour les expériences d'application de texte dans l'apprentissage automatique.

L'ensemble de données est réparti uniformément entre 20 groupes de discussion différents et constitue l'un des ensembles de données standard internationaux utilisés pour la classification de texte, l'exploration de texte et la recherche d'informations.

L'ensemble de données 20 Newsgroups a été publié par Ken Lang dans les actes de la 12e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique en 1995. L'article connexe est Newsweeder : Apprendre à filtrer les nouvelles du net.