MMSVG-Bench est un banc d'essai complet conçu pour les tâches de génération SVG multimodales, publié en 2025 par l'Université Fudan en collaboration avec StepFun. L'article associé s'intitule « ».OmniSVG : un modèle unifié de génération de graphiques vectoriels évolutifsL'ensemble de données a été sélectionné pour les ensembles de données et les benchmarks NeurIPS 2025, dans le but de combler le manque actuel dans le domaine de la génération de graphiques vectoriels, qui ne dispose pas d'un ensemble de tests unifié, ouvert et standardisé.

L'ensemble de données contient 600 échantillons de test, divisés en deux sous-ensembles selon le type de tâche :

• image2svg (300 entrées) : L'entrée est une image et le but est de générer le SVG correspondant.
• text2svg (300 entrées) : L'entrée est une description textuelle, et le modèle doit générer un SVG basé sur le texte.

Chaque échantillon contient des informations d'entrée complètes et des métadonnées, notamment un identifiant unique, une image ou du texte en entrée, le type de tâche, une étiquette de catégorie (telle qu'une icône ou une illustration) et l'URL de la source de données. Plus précisément, le champ image de l'échantillon text2svg est vide, et le champ texte de l'échantillon image2svg est également vide.