UniCode est un ensemble de données automatisé de problèmes algorithmiques et de cas de test, construit selon une stratégie de génération évolutive. Il vise à remplacer les ensembles de problèmes statiques et générés manuellement traditionnels et à fournir des ressources de problèmes de programmation plus diversifiées, stimulantes et robustes.

Composition de l'ensemble de données

• Génération de problèmes (stratégie évolutive) : comprend trois mécanismes : expansion d'un seul problème, fusion de même type et fusion de types différents, pour construire automatiquement des problèmes algorithmiques nouveaux et diversifiés.
• Génération de cas de test (entrée multi-sources) : combine des entrées aléatoires, des entrées adverses et des cas de test synthétiques LLM pour couvrir un large éventail d'espaces d'entrée et de scénarios limites.
• Vérification des résultats (filtrage multi-étapes) : La fiabilité et l'absence d'erreurs des résultats de test sont garanties grâce à une vérification par force brute, un filtrage de contrainte multi-solution, un vote de cohérence de modèle et une résolution des conflits LLM.

Cet ensemble de données utilise un pipeline systématique de génération et de validation de problèmes pour construire des problèmes et des données de test bien structurés, stimulants et non contaminés, ce qui le rend adapté à des scénarios tels que la recherche d'algorithmes, l'évaluation de modèles de génération de code et l'entraînement à la compétition.