L'ensemble de données CoSQL (Conversational Text-to-SQL Challenge) a été proposé par l'Université de Yale à EMNLP2019. Son objectif est de créer un ensemble de données pour les systèmes de dialogue de requêtes de bases de données générales et inter-domaines.

CoSQL contient plus de 3 000 groupes de conversations, un total de plus de 10 000 requêtes SQL annotées, couvrant 200 bases de données, et les bases de données utilisées par différents groupes de données n'ont aucune intersection, afin d'examiner la robustesse du modèle. L'ensemble de données simule des requêtes de base de données dans des scénarios réels. Les utilisateurs peuvent avoir plusieurs séries de demandes, ce qui nécessite que le système soit capable d’intégrer les informations.

CoSQL se compose de 3 tâches :

• Suivi de l'état du dialogue basé sur SQL : en fonction de l'historique des interactions, il est converti en instructions SQL correspondantes.
• Génération de réponses en langage naturel : générez des réponses en langage naturel basées sur des instructions SQL et des résultats renvoyés.
• Prédiction de l'acte de dialogue utilisateur : pour chaque question de l'utilisateur, déterminez à quelle balise utilisateur de la base de données elle appartient.