Dans les zones touchées par des catastrophes, en particulier dans les pays en développement, les cartes et les informations d’accessibilité sont essentielles pour la réponse aux crises. DeepGlobe Défi d'extraction de routeLe défi de l’extraction automatique des réseaux routiers et de rues à partir d’images satellites est présenté.

Les données d’entraînement pour le Road Challenge contiennent 6 226 images satellites RVB d’une taille de 1024 × 1024. Les images ont une résolution de 50 cm pixels et sont collectées par les satellites de DigitalGlobe. L'ensemble de données contient 1 243 images de validation et 1 101 images de test (mais sans masques).

Étiquette

• Chaque image satellite est accompagnée d'une image de masque qui marque les routes. Le masque est une image en niveaux de gris avec du blanc représentant les pixels de la route et du noir représentant l'arrière-plan.
• Les noms de fichiers des images satellites et des images de masque correspondantes sont identifiant _sat.jpg et identifiant _masque.png . identifiant OuiUn entier aléatoire.
• Veuillez noter:
  • Les valeurs de l'image du masque peuvent ne pas être pures 0 et 255. Veuillez effectuer la binarisation à un seuil de 128 lors de sa conversion en étiquette.
  • L’annotation des masques de segmentation étant coûteuse, en particulier dans les zones rurales, les étiquettes ne sont pas parfaites. De plus, nous n’avons intentionnellement pas étiqueté les chemins dans les terres agricoles.

Remerciements

L'ensemble de données provient de Défi DeepGlobe DansPiste de défi d'extraction de route.