Cet ensemble de données provient du documentUne méthode de fusion spatiale hybride pour l'imagerie à haute résolution spatiale : fusion de Gaofen-1 et Sentinel-2 sur des paysages agricolesEnsembles de données analysés au cours de l'étude.

Cette étude est un modèle d'architecture de fusion à découplage spatio-temporel à double flux StarFusion proposé par l'équipe de Chen Jin de l'Université normale de Pékin. Ce modèle combine la méthode STF traditionnelle avec l'apprentissage en profondeur, ce qui peut surmonter le problème selon lequel la plupart des algorithmes d'apprentissage en profondeur existants nécessitent des images de séries chronologiques HSR pour la formation et réaliser pleinement la prédiction d'images à haute résolution spatiale.