Ensemble De Données C2A Sur La Détection Humaine Dans Les Scénarios De Catastrophe

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L'ensemble de données C2A (combiné à l'application) contient un total de 10 215 images haute résolution de 4 types de scènes de catastrophe (incendie/fumée, inondation, bâtiment effondré/décombres et accident de la circulation) et 5 catégories de postures humaines (plié, à genoux, couché, assis et debout), avec des résolutions d'image allant de 123 × 152 à 5 184 × 3 456 pixels, et plus de 360 000 instances humaines annotées.

Les principales sources de l’ensemble de données sont les ensembles de données sur le contexte de la catastrophe et la posture humaine :

1. Contexte de la catastrophe : Dérivé de l'ensemble de données AIDER (Aerial Imagery Dataset for Emergency Response Applications), il fournit des images réelles de scènes de catastrophe.
2. Pose humaine : dérivée de l'ensemble de données LSP/MPII-MPHB (Multi-Pose Human Body), offrant une large gamme de poses humaines.

Cet ensemble de données peut être utilisé pour des tâches liées à la vision par ordinateur et à l’apprentissage automatique, à la réponse aux catastrophes et à la gestion des urgences, à la technologie des drones, aux opérations de recherche et de sauvetage, à l’aide humanitaire et à la réponse aux crises. Son objectif est d’utiliser des images de drones pour améliorer les capacités de détection humaine sur les scènes de catastrophe et de contribuer au développement de systèmes de détection humaine plus puissants et plus précis pour la réponse aux catastrophes.