Cet ensemble de données est l'ensemble de données ChiPBench pour la disposition physique des puces publié conjointement par les chercheurs du laboratoire USTC MIRA et du laboratoire Huawei Noah's Ark en 2024. L'article pertinent est "Analyse comparative des performances de bout en bout des algorithmes de placement de puces basés sur l'IA".

ChiPBench est un benchmark complet spécialement conçu pour évaluer l'efficacité des algorithmes de placement de puces basés sur l'IA existants pour améliorer la métrique PPA de conception finale. Plus précisément, l’équipe de recherche a collecté 20 circuits provenant de différents domaines (tels que CPU, GPU et microcontrôleur). Les conceptions ont été compilées en exécutant le flux de travail à partir du code source Verilog, en conservant le kit d'implémentation physique nécessaire pour évaluer l'impact de l'algorithme de placement sur le PPA de conception final.