Cet ensemble de données est un document conjoint entre l'Université Tsinghua et l'hôpital Xiangya de l'Université du Centre-Sud.Une méthode de pathologie computationnelle faiblement supervisée basée sur un transformateur pour le diagnostic de qualité clinique et la découverte de marqueurs moléculaires des gliomesL'ensemble de données utilisé dans « . L'article utilise l'ensemble de données WSI public sur les gliomes du TCGA et l'ensemble de données WSI sur les gliomes de Xiangya. L'ensemble de données WSI public sur les gliomes du TCGA peut être obtenu auprès des National Institutes of Health des États-Unis.Centre de partage de données génomiques Obtenir. Des informations détaillées sur l'ensemble de données, y compris les identifiants et les étiquettes des échantillons, sont disponibles à partir de Zenodo Accès : Conformément aux exigences des institutions régissant la protection de la vie privée des sujets humains, l'ensemble de données Xiangya Glioma WSI n'est pas ouvert au public dans un souci de confidentialité des informations des patients.

Cette étude a proposé un modèle de base d'IA de diagnostic pathologique précis ROAM basé sur une grande région d'intérêt et un transformateur pyramidal, qui est utilisé pour le diagnostic au niveau clinique et la découverte de marqueurs moléculaires du gliome, et peut être étendu au diagnostic pathologique d'autres types de tumeurs.