FineFake est un ensemble de données conçu spécifiquement pour la détection fine et multidomaine de fausses informations. Il a été créé conjointement par l'Université d'aéronautique et d'astronautique de Pékin et l'Université des postes et télécommunications de Pékin. Cet ensemble contient 16 909 exemples, couvrant 6 thèmes sémantiques et 8 plateformes différentes. Chaque exemple comprend divers types de contenu, tels que du texte, des images et des informations contextuelles sociales potentielles, et fait l'objet d'une vérification semi-manuelle afin de valider les connaissances générales.

Contrairement aux étiquettes binaires traditionnelles de vraies et fausses informations, le jeu de données FineFake offre une classification plus fine, permettant de révéler plus précisément les stratégies employées pour diffuser de fausses informations. FineFake vise à résoudre le problème d'adaptabilité au domaine dans la détection des fausses informations en fournissant des données transversales à différents sujets et plateformes, permettant ainsi aux chercheurs de développer des modèles de détection capables d'identifier et de s'adapter avec précision à différents domaines d'actualité.