FineFake : Un Ensemble De Données De Détection De Fausses Nouvelles Multi-domaines À Granularité Fine

FineFake est un ensemble de données spécialement conçu pour la détection précise de fausses nouvelles multi-domaines, créé conjointement par l'Université Beihang et l'Université des postes et télécommunications de Pékin.L'ensemble de données contient un total de 16 909 échantillons de données, couvrant 6 sujets sémantiques et 8 plates-formes différentes.Chaque échantillon d'actualité contient plusieurs formes de contenu, notamment du texte, des images et des informations potentielles sur le contexte social, et est vérifié de manière semi-manuelle pour vérifier les connaissances communes.

Différent des étiquettes binaires traditionnelles vrai et faux,Les annotations de l'ensemble de données FineFake fournissent une classification plus fine, qui permet de révéler plus précisément les stratégies derrière les fausses nouvelles. FineFake vise à résoudre le problème d'adaptabilité du domaine dans la détection des fausses nouvelles en fournissant des données sur différents sujets et plateformes pour encourager les chercheurs à développer des modèles de détection capables d'identifier et de s'adapter avec précision à différents domaines d'actualité.