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Ensemble De Données De Reconnaissance Des Intentions De Conversation Chinoises SMP-2017

Date

il y a 2 ans

Taille

32.56 MB

Organisation

URL de publication

github.com

URL du document

arxiv.org

Cet ensemble de données est l'ensemble de données de la tâche 1 de l'évaluation de la technologie de dialogue homme-machine chinoise (ECDT) SMP2017.

Ces dernières années, la technologie de dialogue homme-machine a reçu une attention considérable de la part du monde universitaire et de l’industrie. D’un point de vue académique, le dialogue homme-machine est l’un des moyens les plus naturels d’interaction homme-machine. Son développement influence et favorise les progrès de la recherche en matière de reconnaissance et de synthèse de la parole, de compréhension du langage naturel, de gestion du dialogue et de génération du langage naturel. Dans l'industrie, de nombreux géants de l'industrie ont lancé successivement des produits liés à la technologie du dialogue homme-machine, tels que des assistants aux affaires personnelles, des robots compagnons émotionnels virtuels, des robots de chat de divertissement, etc., et ont fait de la technologie du dialogue homme-machine la principale direction de recherche et développement de leurs entreprises. Ce qui précède a grandement favorisé le développement de la technologie de dialogue homme-machine dans le monde universitaire et l’industrie.

L'évaluation de la technologie de dialogue homme-machine chinoise de cette année est sponsorisée par le Comité de traitement des médias sociaux de la Société chinoise de traitement de l'information, organisée par l'Institut de technologie de Harbin et iFlytek Co., Ltd., iFlytek fournissant les données et Huawei fournissant le prix en argent. Son objectif est de promouvoir le développement de la recherche liée aux systèmes de dialogue homme-machine chinois et de fournir une bonne plate-forme de communication pour les chercheurs universitaires et les praticiens de l'industrie liés à la technologie de dialogue homme-machine.

SMP2017ECDT.torrent
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          32.56 MB

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