DuReader est un ensemble de données et un modèle de référence axés sur le domaine de la compréhension de lecture automatique, principalement utilisé pour les tâches de réponse intelligente aux questions.

DuReader contient 4 ensembles de données : DuReader 2.0, DuReader Robust, DuReader Yes/No, DuReader Checklist  et DuReader-vis . Les principales caractéristiques de ces ensembles de données comprennent :

• De vraies questions, de vrais articles, de vraies réponses et de vrais scénarios d’application ;
• Une variété de types de questions, y compris des entités, des nombres, des opinions, etc.
• Une variété de types de tâches, y compris des tâches basées sur l’étendue et des tâches de classification ;
• Des défis de tâches riches, notamment la capacité de récupération de modèles, la robustesse des modèles, la liste de contrôle des modèles, etc.