Gait3D est un ensemble de données de reconnaissance de la marche à grande échelle basé sur une représentation 3D. L'ensemble de données est collecté à partir de 39 caméras dans une scène intérieure réelle sans contrainte et contient 4 000 sujets et plus de 25 000 séquences. De plus, l'ensemble de données fournit des données SMPL 3D récupérées à partir d'images vidéo, qui prennent en charge la modélisation 3D de la forme dense du corps humain, la perspective 3D et les informations sur la dynamique de la marche. En outre, il fournit également des contours humains bidimensionnels et des données de points clés humains pour aider les chercheurs à explorer la reconnaissance de la démarche multimodale.