Casual Conversations est conçu pour aider les chercheurs à évaluer la précision de leurs modèles de vision et d'audio par ordinateur dans une variété d'âges, de sexes, de tons de peau visibles et de conditions d'éclairage ambiant dans le but d'éliminer les biais de l'IA.

L'ensemble de données contient plus de 45 000 vidéos de 3 011 participants, répartis uniformément selon les sexes, les groupes d'âge et les couleurs de peau.

Facebook a demandé aux participants rémunérés de soumettre des vidéos et de fournir leurs propres étiquettes d'âge et de sexe afin d'éliminer autant de biais que possible. De plus, Facebook a recruté des annotateurs formés pour les conversations informelles. Ces annotateurs ont noté les niveaux de lumière dans chaque vidéo pour aider à mesurer les performances des modèles d'IA dans des environnements à faible luminosité pour des personnes de différents tons de peau.