HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Ensemble De Données d'alignement Des Visages AFLW-19

Date

il y a 3 ans

Organisation

L'Université chinoise de Hong Kong

URL de publication

mmlab.ie.cuhk.edu.hk

URL de l'article

openaccess.thecvf.com

Licence

Autre

Rejoignez la communauté Discord
Featured Image

AFLW signifie Annotated Facial Landmarks in the Wild (Repères faciaux annotés dans la nature). Ensemble de données AFLWPour chaque image faciale, des annotations allant jusqu'à 21 points caractéristiques sont fournies (à l'exclusion des points de repère invisibles), ce qui augmente la difficulté de la plupart des méthodes de formation de base existantes.

AFLW-19 est une nouvelle version de l'AFLW 21 marqueurs avec 19 marqueurs étiquetés à l'exception des oreilles. L'AFLW original ne fournit pas de partitions de test de formation. AFLW-19 utilise une partition de 20 000 images d'entraînement et 4 386 images de test (AFLW-Full). De plus, les auteurs ont proposé un sous-ensemble frontal (AFLW-Frontal) dans lequel tous les points de repère sont visibles (1 165 images au total).

Cet ensemble de données est publié par l'Université chinoise de Hong Kong.

Construire l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec du co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et les meilleurs prix GPU.

Co-codage IA
GPU prêts à utiliser
Meilleurs prix
Commencer

Hyper Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp