FaceForensics est un ensemble de données vidéo contenant plus de 500 000 images de visages humains provenant de 1 004 vidéos. Peut être utilisé pour étudier la falsification d’images ou de vidéos. Toutes les vidéos ont été téléchargées depuis YouTube et montées en courts clips vidéo consécutifs, dont la plupart impliquaient des visages de face.

Il existe deux versions de cet ensemble de données :

• Source-cible : les auteurs ont reconstitué plus de 1 000 vidéos en utilisant de nouvelles expressions faciales extraites d’autres vidéos. Peut être utilisé pour former des classificateurs à détecter de fausses images ou vidéos.

• Auto-reconstitution : les auteurs utilisent Face2Face pour saisir la même expression faciale et la reconstituer dans la vidéo pour obtenir des vidéos appariées. Peut être utilisé pour former des modèles de raffinement génératif supervisés.