Ensemble De Données De Flou Réel Ensemble De Données D'images Floues

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Le Real Blur Dataset est une collection d'images floues collectées dans le monde réel, utilisées pour apprendre et évaluer les algorithmes de déflouillage d'images. L'ensemble de données comprend 4 738 paires d'images dans 232 scènes. Chaque ensemble d'entraînement comprend 3 758 paires d'images, tandis que chaque ensemble de test comprend 980 paires d'images.

Selon les différents formats d'acquisition d'images, les ensembles de données peuvent être divisés en :

• Un sous-ensemble de RealBlur-R au format brut
• Sous-ensemble RealBlur-J du format JPEG