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Ensemble De Données De Flou Réel Ensemble De Données d'images Floues
* Cet ensemble de données prend en charge l'utilisation en ligne.Cliquez ici pour sauter.
Le Real Blur Dataset est une collection d'images floues collectées dans le monde réel, utilisées pour apprendre et évaluer les algorithmes de déflouillage d'images. L'ensemble de données comprend 4 738 paires d'images dans 232 scènes. Chaque ensemble d'entraînement comprend 3 758 paires d'images, tandis que chaque ensemble de test comprend 980 paires d'images.
Selon les différents formats d'acquisition d'images, les ensembles de données peuvent être divisés en :
- Un sous-ensemble de RealBlur-R au format brut
- Sous-ensemble RealBlur-J du format JPEG
Real_Blur_Dataset.torrent
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