EgoGesture est un ensemble de données pour la reconnaissance de gestes à grande échelle. L'ensemble de données est vaste, varié et très réaliste, permettant la formation de réseaux neuronaux profonds. L'ensemble de données est utilisé pour la reconnaissance des gestes égocentriques. Cet ensemble de données fournit un banc d'essai non seulement pour la classification des gestes dans les données segmentées, mais également pour la détection des gestes dans les données continues.

L'ensemble de données comprend :

• 2 081 vidéos RVB-D
• 2 4161 échantillons de gestes
• 2 953 224 images de 50 sujets différents