Ensemble De Données De Reconnaissance D'actions Something-Something V2

Something-Something V2 est un grand ensemble de données de clips vidéo annotés d'actions de base entre les humains et certains objets de la vie quotidienne.

L'ensemble de données a été créé par un grand nombre de travailleurs participatifs. Il permet aux modèles d’apprentissage automatique de développer une compréhension fine des actions fondamentales qui se produisent dans le monde réel. L'ensemble de données contient 220 847 vidéos, dont 168 913 sont des ensembles d'entraînement, 24 777 sont des ensembles de validation et 27 157 sont des ensembles de test. Il y a un total de 174 catégories d'actions annotées.

Il s'agit de la deuxième version de l'ensemble de données. Par rapport à la version précédente, le nombre de vidéos a été augmenté et le format d'image a été mis à jour de JPG à Webm.