iSAID est un ensemble de données à grande échelle pour la segmentation par exemple dans l'imagerie aérienne. Il s'agit du premier ensemble de données de référence pour la segmentation d'instances dans les images aériennes, combinant la détection d'objets au niveau de l'instance et les tâches de segmentation au niveau des pixels. L'ensemble de données contient 2 806 images haute résolution de 655 451 instances d'objets dans 15 catégories. Les images d'iSAID sont les mêmes que celles de l'ensemble de données DOTA-v1.0, et les données proviennent de Google Earth, du satellite JL-1 et du satellite GF-2 (du China Resources Satellite Data and Application Center).