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Ensemble De Données d'adaptation De Domaine VisDA 2017

Date

il y a 3 ans

Taille

9.49 GB

Organisation

Université de Boston

URL de publication

ai.bu.edu

URL du document

arxiv.org

Licence

Other

VisDA signifie Visual Domain Adaptation, qui est un ensemble de données pour l'adaptation du domaine du simulateur à l'environnement réel. Les trois domaines de formation, de validation et de test contiennent un total de 280 000 images réparties en 12 catégories. Les images de formation sont générées pour le même objet dans différentes situations, et les images de validation proviennent de MSCOCO.

Cet ensemble de données vise à résoudre le problème réel du transfert de domaine, c'est-à-dire à former des modèles d'apprentissage automatique pour passer d'un domaine à un autre et s'adapter sans supervision supplémentaire.

Exemple d'image :

VisDA-2017.torrent
Seeding 2Téléchargement 0Terminé 738Total Downloads 1,492
  • VisDA-2017/
    • README.md
      1.18 KB
    • README.txt
      2.36 KB
      • data/
        • image_list.txt
          3.26 MB
        • test.tar
          1.36 GB
        • train.tar
          8.53 GB
        • validation.tar
          9.49 GB

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