AI Challenger est un ensemble de données de compréhension d'images à grande échelle qui sert de référence efficace pour évaluer et améliorer divers algorithmes. En outre, les chercheurs peuvent également utiliser cet ensemble de données pour pré-entraîner des modèles.

L'ensemble de données comprend :
• 3 sous-ensembles : détection de points clés humains (HKD), ensemble de données d'attributs à grande échelle (LAD) et sous-titrage d'images en chinois (ICC).
• Annotations riches qui comblent le fossé sémantique entre les images de bas niveau et les concepts de haut niveau.
• C’est une référence efficace pour évaluer et améliorer différents algorithmes.