Q-Traffic est un ensemble de données de prévision du trafic à grande échelle composé de trois sous-ensembles :

• Sous-ensemble de données de requête : collecté à partir de Baidu Maps, contenant environ 114 millions de requêtes d'utilisateurs. Chaque requête enregistre l'horodatage de début, les coordonnées du lieu de départ, les coordonnées de destination et le temps de trajet estimé (minutes).
• sous-ensemble de données sur la vitesse du trafic : données sur la vitesse du trafic pour la même zone et la même période que le sous-ensemble de données de la requête. Il contient 15 073 segments de route, couvrant environ 738,91 kilomètres.
• Sous-ensemble de données du réseau routier : fournit le nœud de départ (snode) et le nœud de fin (enode) pour chaque segment de route dans le sous-ensemble de données de vitesse de trafic et construit la topologie du réseau routier en conséquence. De plus, divers attributs géographiques (par exemple, la largeur, la longueur, la limite de vitesse et le nombre de voies) et sociaux (par exemple, les jours de semaine, les week-ends, les jours fériés, les heures de pointe et les heures creuses) sont fournis pour chaque segment de route.

Citation

@inproceedings{bbliaojqZhangKDD18deep, titre = {Apprentissage de séquences profondes avec informations auxiliaires pour la prédiction du trafic}, auteur = {Binbing Liao et Jingqing Zhang et Chao Wu et Douglas McIlwraith et Tong Chen et Shengwen Yang et Yike Guo et Fei Wu}, booktitle = {Actes de la 24e conférence internationale ACM SIGKDD sur la découverte des connaissances et l'exploration des données}, pages = {537–546}, année = {2018}, organisation = {ACM} }