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Ensemble De Données De Segmentation d'objets DAVIS

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Date

il y a 4 ans

Size

12.6 GB

Organization

Recherche Disney
ETH Zurich

Publish URL

davischallenge.org

Paper URL

openaccess.thecvf.com

License

Other

Tags

Segmentation Sémantique

L'ensemble de données de segmentation vidéo à annotation dense (DAVIS) est un ensemble de données de segmentation d'objets vidéo de haute qualité et haute résolution, comprenant des résolutions 480p et 1080p. L'ensemble de données se compose de 50 vidéos contenant 3 455 images densément annotées au niveau des pixels. L'ensemble de formation contient 30 vidéos (2079 images) ; l'ensemble de validation contient 20 vidéos (1376 images).

Exemple de données :

DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation).torrent
Seeding 3Downloading 0Completed 870Total Downloads 1,535
  • DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation)/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-480p.zip
          915.24 MB
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-Full-Resolution.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-scribbles-trainval.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-480p.zip
          3.94 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-Full-Resolution.zip
          5.22 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-480p.zip
          5.51 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-Full-Resolution.zip
          7 GB
        • DAVIS-2017-trainval-480p.zip
          7.78 GB
        • DAVIS-2017-trainval-Full-Resolution.zip
          10.53 GB
        • DAVIS-2017_semantics-480p.zip
          10.55 GB
        • DAVIS-2017_semantics-Full-resolution.zip
          10.62 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-480p.zip
          10.88 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-Full-Resolution.zip
          11.68 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-480p.zip
          11.95 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-Full-Resolution.zip
          12.6 GB

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