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Ensemble De Données De Segmentation D'objets DAVIS

L'ensemble de données de segmentation vidéo à annotation dense (DAVIS) est un ensemble de données de segmentation d'objets vidéo de haute qualité et haute résolution, comprenant des résolutions 480p et 1080p. L'ensemble de données se compose de 50 vidéos contenant 3 455 images densément annotées au niveau des pixels. L'ensemble de formation contient 30 vidéos (2079 images) ; l'ensemble de validation contient 20 vidéos (1376 images).

Exemple de données :

DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation).torrent
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  • DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation)/
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      • data/
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          915.24 MB
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-Full-Resolution.zip
          3.65 GB
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        • DAVIS-2017-test-challenge-480p.zip
          3.94 GB
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          5.51 GB
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          7 GB
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          10.53 GB
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          10.88 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-Full-Resolution.zip
          11.68 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-480p.zip
          11.95 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-Full-Resolution.zip
          12.6 GB