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Plateforme

Ensemble De Données De Segmentation d'objets DAVIS

Date

il y a 3 ans

Taille

12.6 GB

Organisation

Recherche Disney
ETH Zurich

URL de publication

davischallenge.org

URL de l'article

openaccess.thecvf.com

Licence

Autre

Tags

Segmentation Sémantique
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L'ensemble de données de segmentation vidéo à annotation dense (DAVIS) est un ensemble de données de segmentation d'objets vidéo de haute qualité et haute résolution, comprenant des résolutions 480p et 1080p. L'ensemble de données se compose de 50 vidéos contenant 3 455 images densément annotées au niveau des pixels. L'ensemble de formation contient 30 vidéos (2079 images) ; l'ensemble de validation contient 20 vidéos (1376 images).

Exemple de données :

DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation).torrent
Partage 3Téléchargement 0Terminés 831Téléchargements totaux 1,456
  • DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation)/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-480p.zip
          915.24 MB
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-Full-Resolution.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-scribbles-trainval.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-480p.zip
          3.94 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-Full-Resolution.zip
          5.22 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-480p.zip
          5.51 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-Full-Resolution.zip
          7 GB
        • DAVIS-2017-trainval-480p.zip
          7.78 GB
        • DAVIS-2017-trainval-Full-Resolution.zip
          10.53 GB
        • DAVIS-2017_semantics-480p.zip
          10.55 GB
        • DAVIS-2017_semantics-Full-resolution.zip
          10.62 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-480p.zip
          10.88 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-Full-Resolution.zip
          11.68 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-480p.zip
          11.95 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-Full-Resolution.zip
          12.6 GB

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