Hybrides Computing

Hybrides ComputingEs handelt sich um eine integrierte Datenverarbeitung, die traditionelles Hard Computing und aufkommendes Soft Computing umfasst. Mit dieser Berechnungsmethode können die Stärken jedes einzelnen genutzt werden, um Einschränkungen zu überwinden.

Hauptmerkmale des Hard Computing:

• Es ist einfach, ein kanonisches mathematisches Modell des Problems zu erstellen.
• Das etablierte mathematische Modell ist einfach zu lösen und kann einen hohen Grad an Genauigkeit erreichen;
• Hat eine gute Stabilität.

Die Hauptmerkmale von Soft Computing sind:

• Es ist schwierig, ein standardmäßiges mathematisches Modell des Problems zu erstellen.
• Es ist schwierig, eine hochpräzise Lösung für das Problem zu finden.
• Der Algorithmus verfügt über eine gute Anpassungsfähigkeit und kann sich an dynamische Umgebungen anpassen.

Kernmethoden des Soft Computing:

• Fuzzy-Logik
• Neuronale Netze
• Genetische Algorithmen
• Verschiedene Kombinationen der oben genannten drei Methoden