Marginalisierung ist eine Methode zum Entdecken einer Variable auf der Grundlage einer anderen Variable. Es ermittelt den Grenzbeitrag einer anderen Variablen durch Summierung der möglichen Werte der Variablen. Diese Definition ist relativ abstrakt und wird im Folgenden anhand relevanter Fälle erläutert.

Angenommen, wir müssen den Einfluss des Wetters auf das Glücksgefühl verstehen. Dann können wir P (Glück | Wetter) verwenden, um dies auszudrücken. Das heißt, wir geben an, wie hoch der Glücksindex einer Person bei einer bestimmten Wetterlage ungefähr ist.

Durch die Marginalisierung erfahren wir, dass wir die gewünschte Wahrscheinlichkeitsmenge erhalten, indem wir einfach einige Wahrscheinlichkeiten addieren. Ausgehend von der Antwort (entweder ein einzelner Wert oder eine Verteilung) können wir jede gewünschte Eigenschaft erhalten. Darüber hinaus wird das Integrieren oder Summieren von Variablen auch als Marginalisierung bezeichnet.

Quellen:

Konzeptanalyse der Wahrscheinlichkeitstheorie: Marginalisierung(Marginalisierung)