Gepaarter t-TestEs handelt sich um eine gängige t-Testmethode, bei der Proben, die aus derselben Gesamtheit unter unterschiedlichen Bedingungen gewonnen wurden, analysiert werden, um die Auswirkungen der Bedingungen, einschließlich unterschiedlicher Lagerumgebungen, unterschiedlicher Messsysteme usw., zu bewerten. Darüber hinaus umfasst der t-Test auch Einzelstichproben-t-Tests, Mehrstichproben-t-Tests usw.

Die Bedeutung des gepaarten t-Tests

Wenn die beiden Stichproben verwandt sind, verwenden Sie den gepaarten t-Test, um Folgendes durchzuführen:

• Bestimmen Sie, ob die Differenz, der Mittelwert oder der Zielwert zwischen zwei gepaarten Stichproben Null ist.
• Berechnet den Differenzbereich, der wahrscheinlich den Mittelwert der Grundgesamtheit enthält.

Paarweises Design: Bestimmte Merkmale der Probanden werden nach dem Ähnlichkeitsprinzip gepaart. Ziel ist es, den Einfluss von Störfaktoren zu eliminieren. Gleichzeitig bleiben die Beobachtungsobjekte mit Ausnahme der Behandlungsfaktoren und Forschungsfaktoren konsistent. Die beiden Individuen in jedem Paar werden nach dem Zufallsprinzip behandelt.

Zweck: Bestimmung der Auswirkungen verschiedener Behandlungen.

Beispiel für ein gepaartes t-Testszenario

Klassifizieren Sie zwei ähnliche Objekte auf unterschiedliche Weise, und zwar wie folgt:

• Führen Sie Vorher-Nachher-Beobachtungen zum selben Thema durch;
• Vergleichen Sie die Unterschiede zwischen zwei verschiedenen Messmethoden oder zwei verschiedenen Behandlungsmethoden für dasselbe Testsubjekt.

Übergeordneter Begriff: t-Test

Unterbegriffe: Einstichproben-t-Test, Zweistichproben-t-Test