HyperAI

Ausgabeverschmierung

AusgangsmodulationsmethodeEs handelt sich dabei um eine Methode zum Transformieren von Ausgabedarstellungen und zum Verursachen von Störungen. Es wird häufig verwendet, um die Vielfalt der Lernenden zu erhöhen. Es kann Klassifizierungsergebnisse in Regressionsergebnisse umwandeln und dann einzelne Lerner konstruieren.

Die Idee der Störung der Ausgabedarstellung besteht darin, die Ausgabedarstellung durch einige Operationen zu manipulieren, um die Vielfalt zu erhöhen.

Ausgangsstörung

Neben der Ausgangsmodulationsmethode gibt es mehrere andere Möglichkeiten, eine Störung der Ausgangsdarstellung zu erreichen:

  • Flip-Methode: Ändern Sie die Beschriftungen einiger Trainingsbeispiele nach dem Zufallsprinzip.
  • ECOC-Methode: Verwenden Sie fehlerkorrigierende Ausgabecodes, um eine Mehrfachklassifizierungsaufgabe in eine Reihe binärer Klassifizierungsaufgaben zu zerlegen und diese zum Trainieren des Basislerners zu verwenden. Dabei handelt es sich um eine Methode, die ursprüngliche Aufgabe in mehrere Teilaufgaben zu zerlegen, die gleichzeitig gelöst werden können.
  • Förderung der Vielfalt