Nash-GleichgewichtEs handelt sich um eine wichtige Strategiekombination in der Spieltheorie, benannt nach dem Ökonomen John Nash, und wird auch als nicht-kooperatives Spielgleichgewicht bezeichnet.

Die Bedeutung des Nash-Gleichgewichts

Das Nash-Gleichgewicht bedeutet, dass bei einer strategischen Kooperation niemand seine Strategie ändern wird, wenn die Außenstehenden ihre Strategie nicht ändern. Dadurch wird sichergestellt, dass die Strategie jedes Teilnehmers gleichzeitig die optimale Wahl ist.

Das Nash-Gleichgewicht ist ein Spielergebnis, das auf zwei Prämissen basiert: Die Teilnehmer sind unabhängig und kommunizieren nicht miteinander; und sie sagen die Strategien anderer voraus und wählen auf dieser Grundlage die optimale Lösung.

Künstliche Intelligenz und Nash-Gleichgewicht

Bei Spielen mit „unvollkommener Information“ besteht die Verbesserung des Algorithmus der künstlichen Intelligenz darin, der Anwendung das Spielen von Gleichgewichtsspielen zu ermöglichen, bei denen der nächste Schritt durch Abwägen von Risiken und Nutzen bestimmt wird, um den perfekten Zustand im Nash-Gleichgewicht zu erreichen.

Wenn strategische Entscheidungen auf der Grundlage „unvollständiger Informationen“ getroffen werden müssen, kann die Verwendung des Nash-Gleichgewichts die optimale Lösung darstellen.

Verwandte Begriffe: Spieltheorie, Nichtgleichgewichtsspiel