Erkennung Benannter Entitäten

Erkennung benannter Entitäten NER, auch bekannt als „Eigennamenerkennung“, bezieht sich auf den Prozess, mit dem ein Computer benannte Entitäten in einem Text erkennt. Dies ist eine grundlegende NLP-Aufgabe.

NER-Implementierungsmethode

Es gibt zwei Arten von Methoden zur Erkennung benannter Entitäten: regelbasierte Methoden und statistikbasierte Methoden.

Der Erfolg der Named-Entity-Erkennung hängt von zwei Aspekten ab: ob die Entitätsgrenze korrekt ist und ob der Entitätstyp richtig beschriftet ist.

NER-Anwendungen

Es ist ein wichtiges Basiswerkzeug in Anwendungsbereichen wie Informationsextraktion, Frage-Antwort-Systemen, syntaktischer Analyse und maschineller Übersetzung und ein wichtiger Schritt bei der Extraktion strukturierter Informationen.