Erkennung benannter Entitäten NER, auch bekannt als „Eigennamenerkennung“, bezieht sich auf den Prozess, mit dem ein Computer benannte Entitäten in einem Text erkennt. Dies ist eine grundlegende NLP-Aufgabe.

NER-Implementierungsmethode

Es gibt zwei Arten von Methoden zur Erkennung benannter Entitäten: regelbasierte Methoden und statistikbasierte Methoden.

Der Erfolg der Named-Entity-Erkennung hängt von zwei Aspekten ab: ob die Entitätsgrenze korrekt ist und ob der Entitätstyp richtig beschriftet ist.

NER-Anwendungen

Es ist ein wichtiges Basiswerkzeug in Anwendungsbereichen wie Informationsextraktion, Frage-Antwort-Systemen, syntaktischer Analyse und maschineller Übersetzung und ein wichtiger Schritt bei der Extraktion strukturierter Informationen.