Stride ist ein Begriff, der häufig in der Bildverarbeitung und in Convolutional Neural Networks (CNN) verwendet wird. Im Kontext der Bildverarbeitung bezieht sich Schrittweite auf die Anzahl der Schritte, die das Arbeitsfenster über das Bild zurücklegt, wenn eine Operation auf das Bild angewendet wird, z. B. Zuschneiden, Merkmalsextraktion oder Filtern.

Wenn beim Zuschneiden eines Bilds beispielsweise die Schrittweite 32 Pixel beträgt, bedeutet dies, dass sich das Zuschneidefenster jedes Mal um 32 Pixel nach rechts auf dem Bild bewegt. Durch eine solche Schrittweiteneinstellung kann sichergestellt werden, dass bei aufeinanderfolgenden Zuschneidevorgängen unterschiedliche Bereiche des Bildes abgedeckt werden, sodass mehr Merkmale oder Details aus dem Bild extrahiert werden können.

In Convolutional Neural Networks definiert die Schrittweite das Intervall, in dem der Faltungskern über die Eingabe-Feature-Map gleitet. Wenn die Schrittweite der Faltungsschicht 2 beträgt, überspringt der Faltungskern jeweils ein Pixel, wodurch die räumliche Größe der Ausgabe-Feature-Map reduziert und die Rechenleistung erhöht wird.