Datengravitation

Datengravitation tritt auf, wenn die Datenmenge in einem Repository zunimmt und auch die Anzahl der Verwendungen zunimmt. Datengravitation bezeichnet die Fähigkeit eines Datenkörpers, Anwendungen, Dienste und andere Daten anzuziehen. Die Qualität und Quantität der Daten wird mit der Zeit zunehmen, was dazu führen wird, dass mehr Anwendungen und Dienste auf diese Daten zugreifen. Es gibt zunehmend Hinweise darauf, dass datenreiche Systeme mehr Daten anziehen, was wiederum mehr datenabhängige Anwendungen anzieht, die wiederum mehr Daten anziehen.

In diesem Zusammenhang kann man sich die Schwerkraft als die Art und Weise vorstellen, wie Software, Dienste und Geschäftslogik von Daten im Verhältnis zu ihrer Qualität (Datenvolumen) angezogen werden. Je größer das Datenvolumen, desto mehr Anwendungen, Dienste und andere Daten zieht es an und desto schneller werden sie angezogen. 

Tatsächlich kann das Verschieben von Daten über größere Entfernungen und häufigere Bewegungen die Workload-Leistung beeinträchtigen. Daher ist es sinnvoll, Daten zu sammeln und zugehörige Anwendungen und Dienste in der Nähe zu platzieren. Dies ist ein Grund, warum Anwendungen des Internets der Dinge (IoT) so nah wie möglich an den Orten sein müssen, an denen die von ihnen verwendeten Daten generiert und gespeichert werden.

Hyperkonvergenz ist ein Begriff, der häufig verwendet wird, um das Konzept der Datengravitation zu veranschaulichen. In einer hyperkonvergenten Infrastruktur sind Rechen-, Netzwerk- und Virtualisierungsressourcen eng mit der Datenspeicherung in handelsüblichen Hardwareboxen integriert. Je größer die Datenmenge, desto mehr andere Daten sind mit ihnen verknüpft und desto größer ist der analytische Wert der Daten.

Die Geschichte der Datengravitation

Vorgeschlagen im Jahr 2010. Er glaubt, dass sich Daten „ansammeln“, wenn Organisationen sie an einem Ort sammeln. McCrory sagte, die Datengravitation verlagere sich in Richtung Cloud. Da immer mehr interne und externe Geschäftsdaten in die Cloud verschoben oder dort generiert werden, sind auch Datenanalysetools zunehmend Cloud-basiert. Seine Interpretation des Begriffs unterscheidet zwischen natürlich auftretender Datengravitation und ähnlichen Veränderungen, die durch externe Kräfte wie Gesetze, Beschränkungen und manipulierte Preise verursacht werden und die McCrory als künstliche Datengravitation bezeichnet. 

Verweise

【1】https://www.techtarget.com/whatis/definition/data-gravity

【2】https://www.computerweekly.com/feature/Data-gravity-Was-ist-es-und-wie-managt-es