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AktivierungsfunktionEs handelt sich um ein dynamisches Prinzip, das häufig in neuronalen Netzwerkmodellen verwendet wird und definiert, wie Neuronen ihre Aktivierungswerte basierend auf der Aktivität anderer Neuronen ändern.
Die allgemeine Aktivierungsfunktion hängt von den Gewichten im Netzwerk ab, die nichtlineare Faktoren einführen können, und wird normalerweise zur Lösung von Problemen verwendet, die nicht durch lineare Gleichungen gelöst werden können.
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