Die Kantenerkennung ist ein grundlegendes Problem in der Bildverarbeitung und der Computervision. Der Zweck der Kantenerkennung besteht darin, Punkte in digitalen Bildern zu identifizieren, an denen sich die Helligkeit erheblich ändert.Signifikante Änderungen der Bildattribute spiegeln normalerweise wichtige Ereignisse und Änderungen der Attribute wider. Hierzu zählen (i) Diskontinuitäten in der Tiefe, (ii) Diskontinuitäten in der Oberflächenausrichtung, (iii) Variationen der Materialeigenschaften und (iv) Variationen der Szenenbeleuchtung. Die Kantenerkennung ist ein Forschungsgebiet der Bildverarbeitung und des Computersehens, insbesondere der Merkmalserkennung.

KantenerkennungKategorien

Durch die Bildkantenerkennung wird die Datenmenge erheblich reduziert und Informationen entfernt, die als irrelevant angesehen werden können, wobei wichtige strukturelle Eigenschaften des Bildes erhalten bleiben. Es gibt viele Methoden zur Kantenerkennung.Die meisten davon können in zwei Kategorien unterteilt werden: solche, die auf der Suche basieren, und solche, die auf Nulldurchgängen basieren.

• Suchbasierte Methoden erkennen Grenzen, indem sie die Maximal- und Minimalwerte in der Ableitung erster Ordnung des Bildes ermitteln und die Grenze normalerweise in Richtung des größten Gradienten lokalisieren.
• Bei der auf Nulldurchgängen basierenden Methode wird die Grenze ermittelt, indem der Nulldurchgang der Ableitung zweiter Ordnung des Bildes ermittelt wird. Dabei handelt es sich normalerweise um den Nulldurchgang des Laplace-Operators oder den Nulldurchgang der nichtlinearen Differenzdarstellung.

Verweise

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%B9%E7%BC%98%E6%A3%80%E6%B5%8B

【2】https://encord.com/glossary/edge-detection-definition/