Expertensysteme
In der künstlichen Intelligenz sind Expertensysteme Computersysteme, die die Entscheidungsfähigkeiten menschlicher Experten simulieren.Expertensysteme sind das wichtigste und aktivste Anwendungsfeld der künstlichen Intelligenz. Es ist ein wichtiger Durchbruch beim Übergang der künstlichen Intelligenz von der theoretischen Forschung zur praktischen Anwendung und von der Diskussion allgemeiner Denkstrategien zur Nutzung von Fachwissen gelungen. Expertensysteme sind ein wichtiger Zweig der frühen künstlichen Intelligenz. Es kann als eine Art computerintelligentes Programmsystem mit Fachwissen und Erfahrung betrachtet werden. Dabei werden im Allgemeinen Techniken der Wissensrepräsentation und des Wissensschlussfolgerns in der künstlichen Intelligenz verwendet, um komplexe Probleme zu simulieren, die normalerweise nur von Fachexperten gelöst werden können. Expertensysteme werden häufig in Bereichen wie der medizinischen Diagnose, der Buchhaltung, der Kodierung und bei Spielen eingesetzt.
Komponenten eines Expertensystems
- Wissensdatenbank: Die Wissensbasis stellt Fakten und Regeln dar. Es besteht aus domänenspezifischem Wissen sowie Problemlösungsregeln, Verfahren und intrinsischen Daten, die für diesen Bereich relevant sind.
- Inferenzmaschine: Die Funktion der Reasoning Engine besteht darin, relevantes Wissen aus der Wissensbasis zu gewinnen, es zu interpretieren und Lösungen für das Problem des Benutzers zu finden. Die Inferenzmaschine entnimmt Regeln aus ihrer Wissensbasis und wendet sie auf bekannte Fakten an, um daraus neue Fakten abzuleiten. Die Inferenzmaschine kann auch Erklärungs- und Debugging-Funktionen enthalten.
- Wissenserwerb und Lernmodule: Die Funktion dieser Komponente besteht darin, dem Expertensystem zu ermöglichen, immer mehr Wissen aus verschiedenen Quellen zu erwerben und in der Wissensdatenbank zu speichern.
- Benutzeroberfläche : Dieses Modul ermöglicht es nicht fachkundigen Benutzern, mit dem Expertensystem zu interagieren und Problemlösungen zu finden.
- Erklärungsmodul: Dieses Modul hilft dem Expertensystem, dem Benutzer zu erklären, wie das Expertensystem zu einer bestimmten Schlussfolgerung gelangt ist.