Ersatzverlustfunktion
Alternative VerlustfunktionEs wird normalerweise verwendet, wenn die Berechnung der Verlustfunktion unpraktisch ist. Wenn die Proxy-Verlustfunktion optimiert wird, wird gleichzeitig auch die ursprüngliche Verlustfunktion optimiert, d. h. eine Kalibrierung oder Konsistenz, die mit der ursprünglichen Verlustfunktion zusammenhängt.
Wenn die alternative Verlustfunktion eine konvexe Funktion ist und im Punkt 0 differenzierbar ist, dann ist sie konsistent, wenn die Ableitung kleiner als 0 ist, weshalb üblicherweise eine konvexe Funktion als Verlustfunktion gewählt wird.
Gemeinsame Substitutionsfunktionen
- Scharnierverlust: f (x) = max (0, 1 – x)
- Exponentielle Verlustfunktion: f ( x ) = exp ( – x )
- Logarithmische Verlustfunktion: f ( x ) = log ( 1 + exp ( -x ))