Polynomische KernelfunktionBezieht sich auf die in Polynomform ausgedrückte Kernelfunktion. Es handelt sich um eine nicht standardmäßige Kernelfunktion, die für orthogonal normalisierte Daten geeignet ist. Seine konkrete Form ist in der Abbildung dargestellt.

$latex K(\chi_i,\chi_j)=( \gamma X_i^TX_j + r)^d,\gamma > 0$

Beim maschinellen Lernen ist ein Polynomkernel eine Kernelfunktion, die häufig in Support Vector Machines (SVMs) und anderen kernelisierten Modellen verwendet wird. Sie stellt die Ähnlichkeit zwischen Vektoren (Trainingsbeispielen) im Merkmalsraum und einem Polynom der ursprünglichen Variablen dar und ermöglicht so das Lernen nichtlinearer Modelle.

Gängige Kernelfunktionen sind:

1. Lineare Kernelfunktion;
2. Polynomische Kernelfunktion;
3. Gaußsche (RBF) Kernelfunktion;
4. Sigmoid-Kernelfunktion;
5. Benutzerdefinierte Kernelfunktion.

Übergeordnetes Wort: Kernelfunktion