NormalisierungDurch die Zuordnung der Daten zu einem angegebenen Bereich werden die Dimensionen und Maßeinheiten von Daten unterschiedlicher Dimensionen entfernt und die Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Datenindikatoren verbessert. Gängige Zuordnungsbereiche sind [0, 1] und [-1, 1].

Normalisierungsalgorithmus

• Lineare Transformation: $latex y = ( x – min ) / ( max – min )$latexy=(x–min)/(max–min)
• Logarithmische Funktionstransformation:$latex y = log\_{10} ( x )$latexy=log_10(x)
• Umwandlung der inversen Kotangensfunktion: $latex y = arctan ( x ) \* 2 / π$latexy=arctan(x)\*2/π

Vergleich von Normalisierung und anderen Algorithmen

Zu den wichtigsten Methoden der Datenverarbeitung zählen derzeit Normalisierung, Standardisierung und Regularisierung.

• Bei der Normalisierung werden die Dimensionen zwischen unterschiedlichen Daten eliminiert, um den Datenvergleich und die gemeinsame Verarbeitung zu erleichtern.
• Standardisierung ist eine Transformation wie beispielsweise eine Datenskalierung, die durchgeführt wird, um den nächsten Schritt der Datenverarbeitung zu erleichtern.
• Bei der Regularisierung wird Vorwissen genutzt, um Regularisierungsfaktoren in den Verarbeitungsprozess einzuführen und so die Rolle von Führungsbeschränkungen zu verstärken.

Verwandte Wörter: Standardisierung, Regularisierung