Computer Vision

Computer Vision ist eine Wissenschaft, die sich damit beschäftigt, wie man Maschinen zum „Sehen“ bringt. Konkret geht es dabei um den Einsatz von Kameras und Computern als Ersatz für das menschliche Auge bei der Identifizierung, Verfolgung und Messung von Zielen sowie um den Einsatz von Computern zur Bildverarbeitung, sodass diese besser für die Beobachtung durch das menschliche Auge oder die Übertragung an Erkennungsgeräte geeignet sind.

Definition

Computer Vision ist eine Simulation des biologischen Sehens mithilfe von Computern und entsprechender Ausrüstung. Seine Hauptaufgabe besteht darin, durch die Verarbeitung der gesammelten Bilder oder Videos zwei- oder dreidimensionale Informationen der entsprechenden Szene zu gewinnen. Dies ist ein interdisziplinäres Thema, das Forscher aus Bereichen wie Informatik und Ingenieurwissenschaften, Signalverarbeitung, Physik, angewandter Mathematik und Statistik angezogen hat.

Prinzip

Computer Vision verarbeitet visuelle Informationen basierend auf den Eigenschaften von Computersystemen. Dabei werden anstelle der Sehorgane verschiedene bildgebende Systeme als Eingabemittel verwendet und die Verarbeitungs- und Interpretationsarbeit des Gehirns wird durch Computer ersetzt. Das ultimative Ziel dieser Technologie besteht darin, Computern zu ermöglichen, die Welt wie Menschen durch visuelle Beobachtung zu verstehen und sich autonom an die Umgebung anzupassen.

Verwandte Technologien

• Bildverarbeitung: Die Bildverarbeitungstechnologie wandelt das Eingabebild in ein anderes Bild mit den gewünschten Eigenschaften um. Bildverarbeitungstechnologie wird in der Computer-Vision-Forschung häufig zur Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion verwendet.
• Mustererkennung: Die Mustererkennungstechnologie unterteilt Bilder anhand statistischer Merkmale oder aus den Bildern extrahierter Strukturinformationen in vorgegebene Kategorien. Es wird normalerweise für bestimmte Teile von Objekten in der Computervision verwendet.
• Bildverständnis: Bei einem gegebenen Bild müssen Verständnisprogramme nicht nur das Bild selbst, sondern auch die umgebende Szenerie beschreiben, um eine Entscheidung darüber treffen zu können, was das Bild darstellt.

Anwendung

Computer Vision-Technologie wird derzeit in folgenden Bereichen eingesetzt:

1. Steuerungsprozesse, z. B. Industrieroboter;
2. Navigation, beispielsweise durch autonome Autos oder mobile Roboter;
3. Erkannte Ereignisse, z. B. für Videoüberwachung und Personenzählung;
4. Organisieren von Informationen, z. B. Indizieren von Datenbanken für Bilder und Bildsequenzen;
5. Modellierung von Objekten oder Umgebungen, beispielsweise medizinische Bildanalysesysteme oder Geländemodelle;
6. Interaktion, beispielsweise bei der Eingabe in ein Gerät zur Computer-Mensch-Interaktion;
7. Automatische Inspektion, beispielsweise in Fertigungsanwendungen.

Zugehörige Konferenzen

• ICCV: Internationale Konferenz zum Thema Computer Vision
• CVPR: Internationale Konferenz zu Computer Vision und Mustererkennung, Internationale Konferenz zu Computer Vision und Mustererkennung
• ECCV: Europäische Konferenz zum Thema Computer Vision, Europäische Konferenz zum Thema Computer Vision
• ICIP: Internationale Konferenz zur Bildverarbeitung, Internationale Konferenz zur Bildverarbeitung
• BMVC: Britische Machine Vision Konferenz
• ICPR: Internationale Konferenz zur Mustererkennung, Internationale Konferenz zur Mustererkennung
• ACCV: Asiatische Konferenz zum Thema Computer Vision, Asiatische Konferenz zum Thema Computer Vision