Aufbau Eines RAG-Systems: Praxis Basierend Auf Qwen3-Embedding
RAGFlow ist eine Open-Source-RAG-Engine (Retrieval-Augmented Generation), die auf einem tiefen Dokumentenverständnis basiert. Durch die Integration mit LLM bietet es echte Frage-und-Antwort-Funktionen, die durch zuverlässige Referenzen aus Daten in einer Vielzahl komplexer Formate unterstützt werden.
本教程采用算力资源为「双卡 RTX 6000」，具体包含以下内容：
一、启动 RAGFlow 服务器（见 README.md 文件）
二、创建一个知识库（见 Knowledge.md 文件）
三、根据您的知识库建立 AI 聊天（见 Chat.md 文件）
四、开启第一个 Agent（见 Agent.md 文件）
五、交流探讨
1. Starten Sie den RAGFlow-Server
In diesem Tutorial wurde der RAGFlow-Dienst konfiguriert. Sie müssen ihn nicht selbst bereitstellen. Nach dem Starten des Containers können Sie direkt auf die API-Adresse klicken, um darauf zuzugreifen.
注意：模型文件较大，稍等容器启动 5-6 分钟后访问，否则将显示「Bad Gataway」！Die Anmeldeinformationen lauten wie folgt:
- 👤 Benutzername:
admin@123.com - 🔑 Passwort:
123456
—
2. Erstellen Sie eine Wissensdatenbank
In diesem Schritt können Sie die Datei in die Wissensdatenbank in RAGFlow hochladen und in einen Datensatz zerlegen. Um das Testen dieses Tutorials zu erleichtern, wurde die entsprechende Wissensdatenbank für die Agent- und Chat-Tutorials vorkonfiguriert. Benutzer können die Standardkonfiguration direkt verwenden oder die Wissensdatenbank gemäß dem folgenden Prozess hochladen und anpassen.
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3. Erstellen Sie einen KI-Chat basierend auf einer Wissensdatenbank
Die Konversation in RAGFlow basiert auf einer oder mehreren spezifischen Wissensbasen. Sobald die Wissensbasis erstellt und die Dateianalyse abgeschlossen ist, kann die KI-Konversation beginnen.
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4. Starten Sie den ersten Agenten
Proxy und RAG sind komplementäre Technologien, die sich in Geschäftsanwendungen gegenseitig verstärken. **RAGFlow v0.8.0 führt einen Proxy-Mechanismus ein, **der durch die Konfiguration verschiedener Proxys die Benutzeranforderungen besser erfüllen kann.
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5. Diskussion
🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓
