HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

VITA-1.5: Demo Eines Multimodalen Interaktionsmodells

1. Einführung in das Tutorial

Bauen

Dieses Tutorial verwendet eine A6000 mit einer einzelnen Karte als Ressource. Derzeit unterstützt die KI-Interaktion nur Chinesisch und Englisch.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 1–2 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Bei Verwendung des Safari-Browsers wird der Ton möglicherweise nicht direkt abgespielt und muss vor der Wiedergabe heruntergeladen werden.

Anwendung

Dieses Lehrbuch enthält mehrere KI-Interaktionsmethoden: Text, Audio, Video und Bilder.

Textinteraktion

Audio-Interaktion

Bild-/Video-Interaktion

Video-Interaktion

Notiz:

Bei der Videoaufzeichnung mit einer Kamera muss das Video unmittelbar nach Abschluss der Frage gelöscht werden.

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓

Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@article{fu2025vita,
  title={VITA-1.5: Towards GPT-4o Level Real-Time Vision and Speech Interaction},
  author={Fu, Chaoyou and Lin, Haojia and Wang, Xiong and Zhang, Yi-Fan and Shen, Yunhang and Liu, Xiaoyu and Li, Yangze and Long, Zuwei and Gao, Heting and Li, Ke and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2501.01957},
  year={2025}
}

@article{fu2024vita,
  title={Vita: Towards open-source interactive omni multimodal llm},
  author={Fu, Chaoyou and Lin, Haojia and Long, Zuwei and Shen, Yunhang and Zhao, Meng and Zhang, Yifan and Dong, Shaoqi and Wang, Xiong and Yin, Di and Ma, Long and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.05211},
  year={2024}
}

KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Start — beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und den besten GPU-Preisen.

KI-Co-Coding
Sofort einsatzbereit GPUs
Beste Preise
Jetzt starten

Hyper Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp