II-Medical-8B ist ein neu entwickeltes, fortschrittliches Sprachmodell im großen Maßstab der Intelligent Internet Company. Speziell entwickelt, um die KI-Fähigkeiten für medizinisches Denken zu verbessern. Es handelt sich um eine wesentliche Verbesserung gegenüber dem vorherigen II-Medical-7B-Preview und erweitert die Möglichkeiten zur Beantwortung medizinischer Fragen erheblich. Das Modell basiert auf dem Qwen/Qwen3-8B-Modell und optimiert die Modellleistung durch die Verwendung von SFT (überwachte Feinabstimmung) unter Verwendung eines medizindomänenspezifischen Inferenzdatensatzes und das Training von DAPO (einer möglichen Optimierungsmethode) auf einem harten Inferenzdatensatz. Die relevanten Papierergebnisse sind1,4 Millionen Open-Source-Datensätze zum destillierten Schlussfolgern ermöglichen das Training großer Sprachmodelle".
Dieses Tutorial verwendet Ressourcen für eine einzelne RTX 4090-Karte.
2. Projektbeispiele
3. Bedienungsschritte
1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen
Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 1–2 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.
2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen
Anwendung
4. Diskussion
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Zitationsinformationen
Dank an den Github-Benutzer xxxjjjyyy1 Bereitstellung dieses Tutorials. Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:
@misc{2025II-Medical-8B,
title={II-Medical-8B: Medical Reasoning Model},
author={Intelligent Internet},
year={2025}
}
