IC-Light Bildbeleuchtungstool, Natürlicher Hintergrundfusionsersatz
Projektvorstellung
IC-Light Es handelt sich um ein Projekt, dessen vollständiger Name „Imposing Consistent Light“ lautet und dessen Ziel darin besteht, durch maschinelle Lernmodelle eine Neubeleuchtung von Bildern zu erreichen. Es bietet zwei Hauptkategorien von Modellen: textbedingte Beleuchtungsmodelle und hintergrundbedingte Modelle, die die Beleuchtung von Vordergrundbildern basierend auf Texthinweisen bzw. Hintergrundinhalten anpassen. Das Projekt ist über die Gradio-Schnittstelle einfach zu verwenden und lädt automatisch vortrainierte Modelle herunter. IC-Light verschmilzt Lichtquellen in einem High Dynamic Range (HDR)-Raum, um äußerst konsistente Lichteffekte zu erzielen, die für Licht- und Schattenanpassungen in einer Vielzahl von Bildszenen geeignet sind.
IC-Light Zu den Features gehören:
- Modellvielfalt: Bietet text- und hintergrundbedingte Beleuchtungsmodelle, um die Vordergrundbeleuchtung durch Texthinweise bzw. Hintergrundbilder anzupassen.
- Konsistenz: Durch die Mischung räumlicher HDR-Lichtquellen werden äußerst konsistente Licht- und Schatteneffekte erzielt.
- Nicht aufdringlich: Erzeugt konsistente Bilder ohne subtile Hinweise.
- Hochwertiges Relighting: Auch Bilder mit unterschiedlichen Lichtverhältnissen bleiben konsistent und erzeugen natürliche Licht- und Schatteneffekte. .
Effektbeispiele
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Modellrahmen
IC-Light Das Modellgerüst basiert hauptsächlich auf den Latent Diffusion Models im maschinellen Lernen. Darunter erzeugt das Textbedingungsmodell Licht- und Schatteneffekte basierend auf den vom Benutzer eingegebenen Textaufforderungen, und das Hintergrundbedingungsmodell bestimmt die Vordergrundbeleuchtung durch das Hintergrundbild. Beide Modelle führen Beleuchtungsanpassungen im latenten Raum über ein mehrschichtiges Perzeptron (MLP) durch, um eine gleichmäßige Beleuchtung zu gewährleisten.
Schritte ausführen
1. Klicken Sie oben rechts im Projekt auf „Klonen“ und dann auf „Weiter“, um die folgenden Schritte abzuschließen: Grundlegende Informationen > Rechenleistung auswählen > Überprüfen. Klicken Sie abschließend auf „Weiter“, um dieses Projekt im persönlichen Container zu öffnen.
2. Nachdem die Ressourcenzuweisung abgeschlossen ist, initialisiert der Hintergrund das Modell automatisch (ca. 80 Sekunden). Anschließend können Sie die von der Plattform bereitgestellte API-Adresse direkt verwenden, um auf die Betriebsseite zuzugreifen (die Echtnamenauthentifizierung muss abgeschlossen sein, und für diesen Schritt muss der Arbeitsbereich nicht geöffnet werden).
3. Laden Sie das Zielbild und das Hintergrundbild hoch, um das Hintergrundbild einzufügen.
IC-Light Die Führungsstärke des generierten Bildes kann entsprechend der eingegebenen CFG-Skala gesteuert werden. Insbesondere wird ermittelt, wie gut das Modell der Eingabeaufforderung oder Beschreibung der Eingabe folgt. Höhere CFG-Werte erzeugen Bilder, die näher an der Eingabeaufforderung liegen, können aber dazu führen, dass das Bild etwas an Natürlichkeit verliert. Niedrigere Werte erzeugen vielfältigere und natürlichere Bilder, können aber von der Eingabeaufforderung abweichen. Durch Anpassen der CFG-Skala können Benutzer ein Gleichgewicht zwischen Generierungseffekt und prompter Konsistenz finden.
- Die optionalen Parameter sind wie folgt:
- Die benutzerdefinierten Parameter lauten wie folgt:
