Interpretierbarkeitsanalyse Von Deep-Learning-Modellen Mit SHAP
SHAP ist eine Erklärungstechnik zum Erklären der Vorhersagen von Modellen des maschinellen Lernens. In diesem Artikel wird es zur Erklärung von Deep-Learning-Modellen verwendet.
SHAP ist eine Erklärungstechnik zum Erklären der Vorhersagen von Modellen des maschinellen Lernens. In diesem Artikel wird es zur Erklärung von Deep-Learning-Modellen verwendet.